Conas is féidir le AI Eispéireas Seirbhíse do Chustaiméirí 3PL Níos Fearr a Sheachadadh

 

Tá sé mar phríomhchuspóir ag gach eagraíocht tríú páirtí lóistíochta (3PL) tacaíocht lóistíochta seachfhoinsithe a sholáthar dá gcliaint trí láimhseáil a dhéanamh ar ghluaiseacht earraí agus ábhar ó mhonarú go stóráil go seachadadh. Ach conas is féidir é seo a dhéanamh i dtimpeallacht oibriúcháin arb iad is sainairíonna saothair atá ag éirí níos gann, imeachtaí gan choinne agus go minic a chuireann isteach orthu, agus ró-ualach faisnéise?

 

"Tá dúshláin chomhchosúla roimh gach eagraíocht 3PL," a deir Brien Downie, uachtarán Holman Logistics. "Is mian le cliaint a gcuid fardal a chosaint nuair a bhíonn sé sa stóras. Tá siad ag iarraidh faisnéis chruinn, fíor-ama ar shuíomh a n-amhábhar agus a n-earraí críochnaithe. Tá siad ag iarraidh gach rud a seoladh de réir an sceidil, agus rud ar bith seolta nach bhfuil ceaptha a bheith. Níos mó ar fad , tá siad ag iarraidh a gcuid seachadta a bheith iomlán agus in am.

 

Bheadh ​​sé deacair go leor freastal ar riachtanais na gcliant seo dá mbeadh orduithe teoranta do chainníochtaí iomlána lasta trucail a sheoltar go díreach ó stórais go duganna glactha na bhfaighteoirí. Tá an réaltacht, áfach, i bhfad difriúil. Tá patrúin ordaithe casta, go háirithe maidir le hidirbhearta ríomhthráchtála atá ag glacadh sciar méadaitheach de thráchtáil an náisiúin. "Féadfaidh custaiméirí rudaí a ordú ceann amháin ag an am," a deir Downie. "Ach d'fhéadfadh sé a bheith costasach earraí aonair agus méideanna beaga a láimhseáil."

 

Tagann rudaí chun deiridh nuair a bhuailtear an slabhra soláthair le drochaimsir, cliseadh iompair, nó gníomhaíochtaí saothair. “Am ar bith a mbíonn cur isteach ann, éiríonn rudaí an-chostasach,” a deir Downie. "Faoi dheireadh beidh tú ag glacadh le hacmhainn bhreise i dtéarmaí pearsanra do rianú ordú cruinn nó trealamh láimhseála ábhair le haghaidh imthosca neamhghnácha. Ansin tá an dúshlán a bhaineann le cad a dhéanamh le daoine agus trealamh nuair a bhíonn an ghéarchéim thart."

 

Éifeachtúlachtaí a Mhéadú

Chun freastal ar riachtanais timpeallacht oibriúcháin atá ag éirí níos éilithí, tá eagraíochtaí 3PL ag obair i gcomhar le soláthraithe bogearraí AI-tiomáinte. Is féidir le teicneolaíocht cheannródaíoch aghaidh a thabhairt ar go leor saincheisteanna a fheabhsaíonn éifeachtúlacht oibriúcháin. Sampla tábhachtach amháin is ea sábháilteacht mhéadaithe. "Is stóras éifeachtach é stóras sábháilte," a deir Downie. "Ciallaíonn níos lú timpistí gur féidir le soláthraí 3PL aire níos fearr a thabhairt do na daoine atá ag obair sa stóras agus do na táirgí a stóráiltear ann." Cuireann oibríochtaí saor ó thimpistí go díreach leis an mbunlíne agus leis na spriocanna seirbhíse custaiméara trí ghortuithe agus cur isteach ar ghluaiseacht táirgí a laghdú.

 

Is é an cur chuige traidisiúnta chun sábháilteacht a chinntiú ná braiteoirí a mhúchadh a stopann ardaitheoirí nuair a aimsítear bumpaí. Ar an dromchla, is cosúil gur réiteach iontach é sin. I ndáiríre, bíonn costais níos airde ag baint le córas den sórt sin nuair nach féidir le braiteoirí idirdhealú a dhéanamh idir bumpaí ionchasacha nó gnáthbhuaileann agus cinn dhochracha.

 

"Ní thugann braiteoirí traidisiúnta go leor faisnéise duit," a deir Downie. "Ní bhíonn siad in ann an comhartha a scaradh ón torann. Is minic a bhíonn braiteoirí g-fhórsa acu a dhúnann na trucailí ardaithe nuair a sháraítear leibhéal creathadh. Is é an rún a aithint nuair a bhí imbhualadh ag duine nó nuair a rith sé isteach i bpíosa Ach is í an fhadhb atá ann, go minic, ach tiomáint thar bump neamhdhíobhálach ar an urlár a ghníomhaíonn an braiteoir go hiomlán." Méadaíonn sé sin, ar ndóigh, an baol timpistí costasacha.

 

Tá gá leis an gcóras braiteora a fheabhsú chun eisceachtaí ó ghnáthoibríochtaí a scagadh. Sin an áit a dtagann próiseáil AI isteach. Scarann ​​an t-aitheantas patrún chun cinn go tapa agus go cruinn an comhartha ón torann. Is é an toradh ná laghdú ar na príomhtháscairí maidir le saincheisteanna sábháilteachta. Is féidir le fostóirí a aithint cé na hoibreoirí a bhí ag bualadh isteach i racaí nó ag casadh ionsaitheach orthu, chomh maith le conas agus cathain atá sé á dhéanamh acu. "Soláthraíonn AI pictiúr soiléir ar cad atá ar siúl i ndáiríre sa stóras," a deir Downie. "Is féidir é a aithint go héifeachtach timpistí féideartha sula dtarlóidh siad."

 

Sliotán is Fearr

Tagann earraí chuig an stóras, déanann an fhoireann iad a phróiseáil, agus ansin bogadh ar aghaidh chuig na seilfeanna. Mar sin féin, is féidir le próiseas gan uaim a bheith lán le neamhéifeachtúlachtaí a mhéadaíonn costais saothair agus láimhseála agus a chuireann seachadadh in am i mbaol.

 

"Go stairiúil, ní raibh go leor forbairtí ó thaobh na meaisínfhoghlama maidir le conas a théann táirge isteach sa stóras agus a thagann amach as," a deir Downie. "Tá sé sin ag athrú go tapa." Anois, is féidir le heagraíochtaí 3PL bogearraí bainistíochta stórais AI-bhunaithe a ghlacadh le sliotán uathoibríoch, a úsáideann patrúin gluaiseachta táirgí san am atá caite chun láimhseáil fardal nua a ordú go huathoibríoch.

 

Is féidir le hardán orchestration bainistíochta stórais faoi thiomáint AI a dhéanamh ar 3PLs an domhain a reáchtáil níos éifeachtaí in oibríochtaí cosúil le piocadh, cur ar shiúl, agus cruinneas fardail. “Ní chuireann go leor stórais táirgí sna suíomhanna optamacha toisc nach bhfuil a fhios acu go leor pointí sonraí, mar shampla cad iad na horduithe atá ag teacht i bhfíor-am, cé mhéad oibrí stórais a bheidh ar athrú, agus saineolas na ndaoine sin. oibrithe," a deir Yosh Eisbart, príomhoifigeach feidhmiúcháin agus comhbhunaitheoir ag Fulfilld, cuideachta ceolfhoirne stórais atá cumasaithe ag AI. "Is féidir le AI an fhaisnéis seo a ionghabháil agus í a úsáid chun cásanna 'cad dá mba' a rith. Mar shampla, 'Cad é dá mbeimis ag bogadh an táirge seo sa suíomh seo nó na táirgí seo sna suíomhanna seo le haghaidh na 20 mír is tapúla atá ag gluaiseacht? Cén chuma a bheadh ​​air sin? maidir le héifeachtacht piocadh níos airde agus riachtanais saothair níos ísle?' Is é an toradh atá air ná leibhéal éifeachtúlachta trádstórais nach bhfuil ann ach a mhalairt."

 

Roimh AI, dhéanfadh bainisteoirí stórais iarracht an táirge a athshocrú ar bhonn tréimhsiúil, ad hoc chun éifeachtúlacht a mhéadú. "Uaireanta d'oibreodh sé sin, agus uaireanta ní dhéanfadh sé," a deir Eisbart. "Ach fiú sna cásanna is fearr, ní bheadh ​​​​na cinntí bunaithe ach ar ghrianghraf ama. Ceadaíonn AI athmheasúnú agus athdháileadh leanúnach, chomh maith le tástáil leanúnach ar thorthaí a léiríonn athruithe céatadáin in éifeachtúlachtaí agus costais."

 

Trí chéimeanna oibrithe stórais amú a laghdú, éiríonn an eagraíocht 3PL níos táirgiúla, níos éifeachtaí ó thaobh costais, níos cruinne agus níos nimble. Is féidir leis orduithe a sheoladh níos tapúla agus níos saoire, ag soláthar sástachta úsáideoirí deiridh agus ag laghdú costas na gcliant.

 

Is féidir le córais AI a ainmniú fiú cé na fostaithe ba cheart do gach táirge a bhogadh, bunaithe ar anailís ar stair phearsanta agus ar fheidhmíocht. "Cé go bhfuil an measúnú seo déanta go traidisiúnta ag maoirseoir, cad a oibríonn do roinnt daoine a éiríonn ró-deacair do na mílte oibrithe," nótaí Downie. "Ceadaíonn uirlisí bogearraí don chuideachta leithdháileadh saothair a bharrfheabhsú le haghaidh éifeachtúlachtaí uasta."

 

Tá AI níos éifeachtaí sna cinntí seo toisc go n-ionchorpraíonn sé prionsabail an "chúpla dhigiteach" traidisiúnta ina chuid bogearraí. Tá rochtain láithreach agus leanúnach ag an teicneolaíocht ar fhaisnéis trádstórais amhail toisí foirgnimh, suíomhanna agus airde pasáistí, an fad idir na pasáistí, láithreacha duga luchtaithe, líon agus saineolas na bhfostaithe ar an áitreabh, agus láithreacha agus sonraí na n-ardaitheoirí atá ar fáil. , robots soghluaiste uathrialacha, agus córais aisghabhála stórála uathoibríoch. "Má dhéantar an dá pháirt dhigiteach agus an beartán den chroí-tháirge AI, is féidir leis éifeachtúlacht stórais níos fearr a chur i bhfeidhm, rud a fhágann go mbeidh taithí cliant níos fearr," a deir Eisbart.

 

Is féidir leis an gcúpla digiteach cabhrú freisin le réiteach a fháil ar cheist chostasach láimhdeachas oibrithe stórais. Is minic nach mbíonn an saineolas is gá ag pearsanra athsholáthair, nach mór a fhostú go tapa go minic chun an t-éileamh a chomhlíonadh, chun an éifeachtúlacht is fearr a choinneáil. "Ní bheidh cur amach ag oibrithe nua ar leagan amach stórais, ach is féidir le AI iad a thabhairt suas go tapa trí léarscáileanna a sholáthar le treoracha ródaithe optamaithe," a deir Eisbart. "In ionad siúl leath bealaigh timpeall an stórais chun dul ó phointe A go pointe B, is féidir leis an oibrí nua bealach molta a leanúint. Is é an toradh ná cumas feabhsaithe fardal a aimsiú agus a phróiseáil go tapa."

 

An Fachtóir Daonna

Go hiontach mar atá sé, ní féidir le AI amháin 3PL a bhogadh go buaic-éifeachtúlacht. Tá saineolas daonna fós ag teastáil. "Ní bheidh gnóthachain éifeachtúlachta mar thoradh ar ghiaráil AI go huathoibríoch," a deir Downie. "Ní mór do dhaoine fanacht i gceist. Cé gur féidir le AI an t-ábhar a mháistir, is minic go dtiocfaidh sé ar chonclúidí míchearta. Ní mór don eagraíocht 3PL a chinntiú go gcoimeádann sé léargais na ndaoine a cheapann go criticiúil agus is féidir leo teorainneacha AI a aithint."

 

Ní tharlóidh na buntáistí a bhaineann le AI thar oíche, agus tógfaidh sé am d'fhostaithe a bheith cinnte faoi acmhainneacht na teicneolaíochta. "Beidh daoine ar bís faoi AI nuair a fheiceann siad conas is féidir leis cabhrú leo go leor saothair tedious, athchleachtach a sheachaint," a deir Downie. "Beidh siad ag teacht ar thuiscint na méaduithe ar tháirgiúlacht."

 

Tá dhá dhúshlán os comhair cuideachtaí maidir le teicneolaíocht AI a chur i bhfeidhm. Ar leibhéal amháin, tá rannpháirtíocht bharántúil tábhachtach. "Tá cuideachtaí amuigh ansin atá fíor-ghiaráil AI," a deir Eisbart. "Agus tá cuideachtaí nach bhfuil ach é a chur ar a láithreán gréasáin a snas a n-íomhá."

 

Ag an dara leibhéal, tá dúshlán ann maidir le monatóireacht a dhéanamh ar thorthaí. "Athróidh gnóthachain de réir suiteála," a deir Eisbart. "Tairgfidh roinnt cásanna úsáide deiseanna leas iomlán a bhaint, agus ní bheidh cuid acu." Bhí cuideachta amháin Fortune 500 le déanaí in ann céimeanna oibrí stórais amú a laghdú 40%, éifeachtúlacht piocadh a mhéadú 15%, agus éifeachtúlacht chur i leataobh a mhéadú 20%. I measc na bhfachtóirí a chuireann le leibhéal rathúlachta AI tá méid na saoráide, saineolas oibrithe reatha, treoluas an táirge, agus an méid atá oibríochtaí ionchorpraithe cheana féin foghlaim meaisín.

 

Thar aon ní eile, a deir Eisbart, ní mór d’eagraíochtaí 3PL a ionchorpraíonn AI súil a choinneáil ar an sprioc deiridh: bunlíne feabhsaithe. "Tá an pointe in easnamh ar eagraíochtaí atá chun tosaigh le teicneolaíocht nó a dhíríonn ar nuálaíocht gan an tionchar ar thorthaí gnó a mheasúnú."